这篇周报合并了第 22、23 两周，因为上篇 裁员之后，我的一些探索 发布后一直没写新的，正好把两周攒在一起记录一下。

W22：研究 QuantDinger，部署量化交易环境

这两周主要在折腾 QuantDinger，一个开源的量化交易平台。

为什么要改造 MT5 接入方式

QuantDinger 原本直接通过 Python 库调用 MT5，但 MT5 只能运行在 Windows 环境里，而我的 homelab 主力是跑在 k8s 上的 Linux 容器。直接依赖 MT5 Python 库意味着后端必须跑在 Windows 上，这和 k8s 部署的思路不兼容。

于是我 fork 了上游仓库，在 feat/mt5-thin-gateway 分支上做了一个改造：把后端对 MT5 的直接函数调用拆成 RESTful API——新增了一个独立的 mt5_gateway 服务（Python + Flask），部署在 Windows PC 上，和 MT5 进程跑在同一台机器；k8s 里的后端通过 HTTP 调用这个 gateway，不再直接依赖 MT5 环境。

主要改动集中在几个地方：

  • 新增 mt5_gateway/ 目录，包含独立的 Flask 应用和访问日志模块
  • 后端新增 gateway_client.py，封装对 gateway 的 HTTP 调用
  • execution.py、factory.py 等调用路径对应调整
  • 补充了若干单元测试（test_mt5_factory_gateway.py 等）

目前 homelab 部署已经跑通，可以正常下单。策略部分还在调试——外汇交易有不少领域知识我不熟悉，接下来打算补一补这块。如果 homelab 测试稳定，计划向上游提 PR。

k8s 部署

写了 Ansible playbook 把 mt5_gateway 自动化部署到 Windows PC 上，k8s 侧对应更新了配置，让后端能找到 gateway 的地址。顺带也修了几个 k8s 节点的 DNS 配置问题。

另外这周还把 Java Knowledge Map 的内容整理了一下，作为职业经历回顾的补充背景资料。

W23：准备面试，整理项目经历

W23 出现了一些有可能的面试机会，就把重心切换到准备面试上，QuantDinger 的探索暂停了一周。

简历里列的项目经历，在一小时的面试里很难逐一讲完。所以我把几个项目故事写成了单独的 blog 文章，面试官感兴趣的话可以到我的 blog 里看；这样面试时不需要花太多时间铺垫，面试时间有限，临场发挥也不一定稳定, 省下时间可以聊些其它的感兴趣的内容。

这周整理的几篇：

这些文章写下来也是对自己过去职业经历的一次整理和记录。另外，如果有哪位老板对我感兴趣的话，也可以从这些文档里快速的对我有一个了解。